Für ECIN habe ich einen Artikel zum Thema „KI-Strategie im Unternehmen: 5 Schritte wie Du es angehst“ veröffentlicht, den ich hier in der Kürze noch einmal zusammenfasse. Das Problem: Viele Unternehmen setzen bei der Implementierung einer KI-Strategie oft falsche Prioritäten. Anstatt über strategische Ziele zu sprechen, spricht man oft ersteinmal über den Einsatz von Technologien und Anwendungen.
Dabei ist es wichtig das ganze strategischer anzugehen. Hier habe ich 5 Schritte herausgearbeitet:
- 1. Zielsetzung: Was für Ziele möchte man mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz erreichen. Welcher Mehrwert soll geschaffen werden? Gibt es messbare KPIs (Umsatz, Kosten, …) und / oder Use‑Cases mit klarem Return on Invest
- 2. Datenanalyse: Welche Daten stehen zur Verfügung und sind diese für die angestrebten Use Cases und vor allem KI-Anwendungen nutzbar.
- 3. Teamzusammenstellung: Ist das eigene Team schon „ready“ für KI? Wichtig sind Mitarbeiter die die nötigen Fähigkeiten in Technik und Analyse mitbringen. Dazu kann man das Team auch schulen oder externe Dienstleister einbringen
- 4. Implementierung: Die KI-Strategie schrittweise umsetzen, am besten mit einem kleinen Pilotprojekt was skalierbar ist. Setze die KI-Strategie schrittweise um, um viele kleine Erfolge zu erzielen. Der Einsatz von MLOps‑Pipelines (strukturierter Workflow des gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen) ist empfehlenswert, um erfolgreiche Modelle effizient in die Breite zu bringen.
- 5. Monitoring, Analyse und Anpassung: Regelmäßig die Ergebnisse prüfen (KPIs, Use Cases) und die Strategie anpassen. und passe die Strategie entsprechend an. Dazu zählen auch Daten, Modelle und Prozesse.